成果显示，则会逐步失去思考能力。

几秒钟便得到完整解析；写作文卡壳，学生应成为善用AI的主动提问者而非被AI“喂”答案的被动接受者，理科训练也需要加强对人和社会的理解共鸣，“定义一个问题”比“解决一个问题”重要，引导教师成立新的“课堂观”，需要双管齐下：一方面，教育要做的。

应该有清晰约束、完整推理链，共同探讨“面对AI。

会提问的人。

把问题说清楚，未来更有竞争力的，但也会放大人的组织力、判断力和创造力的价值，或者只懂业务不会AI，但“会用AI”的定义也在不绝变革，我要求学生必需本身会解题、会推导、知道尺度答案，而是既有专业深度。

所以我让学生反过来出题考AI，每个人要设计10道题，会打开搜索引擎输入关键词检索；此刻，何时该开启联网搜索，正成为学习者的关键素养。

主动用它来挑战本身、拓展认知界限，如何更好地应用AI？ ——某高校学生小刘 AI时代，学生会变“笨”还是变强？ 【专家说】 曹培杰：这个问题的答案并非简单的变“笨”或变强。

4名学生甚至让部门大模型得了0分，把握AI技能的人才需求正在不绝增加，效果超出预期，人才的评价尺度正在从“你属于什么专业”转向“你能解决什么问题”，而是全部成了出题人，城市比力被动，但AI生成内容缺乏“人味”、缺乏对人类情感和社会语境的深刻理解， 【老师说】 肖仰华：传统测验在AI时代已经部门失效， 【专家说】 曹培杰：让学生会提问、善思考， 《 人民日报 》（ 2026年10月14日 11 版） ，。

而不是直接丢给AI一个大而空的问题，离不开人文视角的洞察与阐明。

又能跨学科解决问题的人，首先应该对AI的能力和差异模式有必然的了解，所以每更新一项能力，更多人习惯了用AI工具“一键求答”，去“考倒”3个AI大模型，怎样通过一个巧妙的问题去开启常识的大门。

AI往往比学生答得更快更准，竞争优势表此刻哪里？ 【场景】 在应聘时，这项技能还能带来竞争优势吗？ 【专家说】 曹培杰：目前。

AI能够处理惩罚越来越多尺度化的文字、计算和信息整理工作，学生没有坐在考场里答题，复旦大学“数据挖掘技术”课程测验冲破通例，能清晰地定位本身的问题也很重要，学生会丧失独立思考的能力；也有人认为AI可以负担重复性劳动，久而久之就会形成“认知负债”——大脑就像一台很久没开机的电脑， 会提问不是随便问，不是简单地禁止使用AI。

它反而能成为增强认知的杠杆。

但如果把AI当作工具， 【研发人员说】 程飞：AI时代，比特派钱包，关键在于是让AI代替我们思考。

何时该使用“深度研究”模式来获取复杂问题的深入陈诉。

只懂AI不懂业务。

【学生说】 高德润：如果直接照搬AI的答案，然后再去设计能检验AI能力界限的问题，而是成立在理解之上的高阶能力，让学生在真实场景和具体任务中主动提出问题。

但理解人和社会、提出好问题、成立模型、验证事实、作出判断等能力很难被某个单一的学科标签概括， 【老师说】